岩溶地区隧道施工综合预报技术案例分析
日期:2013-08-14 11:49
性的特点,整个综合超前预报过程仍需进一步改进和提高,使其更具有可操作化。本文采用自适应模糊神经网络( ANFIS) 方法,建立上述岩溶隧道影响因素的模糊神经网络综合预报模型并进行综合预报[6,14]。自适应模糊神经网络( ANFIS) 模型结构简示图( 图3) 。



3 岩溶地区隧道施工综合地质超前预报技术及应用实例

由于尹家岩隧道施工区域的复杂地质环境,对隧道开挖掌子面前方岩层的断层、裂隙、岩溶、地下水等不良地质因素进行查明已成为该隧道工程建设的必要。结合本文所提出的地质超前综合预报方法和工作体系,在隧道
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